3ZD-06
ソーシャルメディア情報収集支援における深層学習の応用
○山崎拓己,岡本 東,堀川三好(岩手県大)
観光地や商店街の知名度向上を目的にソーシャル・ネットワーキング・サービス(以下SNS)の活用が注目されている.それにともなってSNS情報の収集が活発に行われている.しかし,観光資源運営者等が自身の目的に適ったSNS情報を自力で効率的に収集することは困難である.そこで本研究では収集者のSNS情報に対する評価情報をもとに順伝播型ニューラルネットワーク(FNN)を用いたSNS情報分類機能の提供を行い,収集目的達成を支援する.本稿では滝沢市観光ポータルサイトにおいて十分にSNS情報が収集されている観光資源の中から二つの分類対象を選択し,FNNと非深層学習的手法とで行った分類実験の結果の比較から分類方法の選定が妥当であったことを示す.

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