情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

我々は農地にWebカメラやフィールドサーバを設置して農地の様子を観察できる農地モニタリングシステム(http://kansatu.net)を開発し，平成23年度から小学校で実施されている農業体験学習で活用してきた．本システムにより教室内で農地の様子が確認できるようになり，第一次産業への興味を喚起させることができた．しかし，本システムで撮影されたセンサ検知画像は年間5万枚を超えるため，教員が授業に活用できる農作業画像を検索することが困難であった．そこで，センサ検知画像から農作業画像の検索容易性の向上を目的とし，センサ検知画像へのメタ情報付与機能を開発した．本研究では，画像処理技術を用いて農業用機械を検出することにより，農作業内容の推定精度向上を示す．