情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

本論文では、コンピューターが現実世界の出来事を認識する為に環境音を識別する手法の提案を行う。現実世界の出来事を認識する方法は様々なものがあるが、スイッチ型のセンサーや，カメラだけではモノや人の動向の全てを把握することは不可能であり，音の認識が必要になる．そこで本研究では、ニューラルネットワークを用いて実環境音下での環境音の解析を行う。入力には環境音から抽出したMFCCやパワー、スペクトル等の特徴量を比較し実験を行う。実環境音下では周囲雑音がある為、区間検出方法や雑音抑圧法について考慮する。最後に、実環境音下で録音したデータを用いて実験を行い、認識率を比較し、各手法と特徴量の有用性について報告する。