3S-08
大規模データ処理フレームワークのストリーミング機能を利用した機械学習処理の検討
○一瀬絢衣（お茶の水女子大），竹房あつ子（NII），中田秀基（産総研），小口正人（お茶の水女子大）
近年お年寄りや子供のための安全サービスなどを目的としたライフログの利用が普及してきているが，動画像解析のようなデータ量，計算量の多い処理をクラウドでリアルタイムに行うことは困難である．また，近年ディープラーニングの技術が発達しており，その高い精度から画像や音声の認識などに広く用いられているが，計算負荷が高いことが問題の一つとなっている．本研究では、規模データ処理のための高速かつ汎用的エンジンApache Sparkのストリーミング機能を利用してディープラーニングのフレームワークであるChainerの機械学習処理を行うことを考える．
footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会