情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

ツイッターが提供している情報収集機能であるリアルタイム検索では，検索クエリを含むツイートをリアルタイムに集め表示するため，ユーザにとって有益なツイートがそれ以外のツイートに埋もれてしまうという問題がある．さらにそこからユーザにとって有益なツイートをしているアカウントを見つけることはさらに困難である．本研究ではアカウントのツイート履歴の印象極性の動向に着目し，ある特定の話題について一般に向けて有益なツイートを発信しているアカウントとそれ以外のコミュニケーションで使用されるようなツイートを発信しているアカウントの分類手法を提案する．