情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

消費者被害，特に皮膚障害の被害拡大を防ぐため，Twitterとテキストマイニングを用いたシステムを開発した．コーパス作成システムを開発し，Twitterから皮膚の障害を訴えるユーザを特定し，そのユーザの一連のtweetを収集した皮膚障害コーパスと，比較を行うため無作為に抽出されたユーザのtweetを収集した対立コーパスを作成した．次に，皮膚障害コーパスと対立コーパスから固有表現を抽出して比較し，製品名等を抽出するシステムを提案した．実験の結果，実際に皮膚障害を引き起こしている製品名だけでなく，皮膚障害に対処する製品名や予防する製品名が得られた．このような製品間の違いを分類する技術が今後の課題である．製品名をもとに商標や企業名の抽出を行ったが，製品特性により差が生じた．