情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

本論文では，動画内容を効率的に把握するため，動画内の感情推移を推定することで，特徴的な盛り上がりを見せるシーンを発見する手法を提案する．提案手法では，動画の時間帯ごとの感情を推定するため，動画に対してユーザの投稿した時刻同期コメントに着目する．提案手法のプロトタイプでは，ニコニコ動画に投稿されている「スポーツ」カテゴリの動画を対象に，SVMを用いてコメントの感情をネガティブ，ポジティブ，ニュートラルの3クラスに分類し，各感情の時間帯ごとの推移をグラフ化した．また，実際に作成したグラフと動画を見た評価者を用いて評価を行い，提案手法が動画内容把握について有用であることを確認した．