情報処理学会 第79回全国大会講演要旨
3K-01
災害時における現地情報Tweet抽出手法
TwitterなどのSNSを通じて，災害時の被災地状況を知ることには価値がある．
単純には災害名での検索が想定されるが，災害名を含むものの，被災地の現状が含まれないものも存在する．
そのため，大量にあるtweetの中から被災地の現状が含まれているtweetを見つけるのは困難である．
本研究では，災害名と関連性の高い語を抽出して用いることで，被災地の現状を含むtweetを抽出する手法を提案する．
まず，一定時間範囲内に投稿された災害名と地名を含むtweetを抽出し，これを用いて災害名と関連性の高い単語を抽出する．
次に，災害名を含むtweetの投稿時刻よりも後に同一アカウントによって投稿されたtweet集合に対し，災害名と関連性の高い単語をクエリとした検索を行う．
これにより，被災地の現状を含むtweetを抽出する．
単純には災害名での検索が想定されるが，災害名を含むものの，被災地の現状が含まれないものも存在する．
そのため，大量にあるtweetの中から被災地の現状が含まれているtweetを見つけるのは困難である．
本研究では，災害名と関連性の高い語を抽出して用いることで，被災地の現状を含むtweetを抽出する手法を提案する．
まず，一定時間範囲内に投稿された災害名と地名を含むtweetを抽出し，これを用いて災害名と関連性の高い単語を抽出する．
次に，災害名を含むtweetの投稿時刻よりも後に同一アカウントによって投稿されたtweet集合に対し，災害名と関連性の高い単語をクエリとした検索を行う．
これにより，被災地の現状を含むtweetを抽出する．
