情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

本研究では人間の投資意思決定行動を脳情報並びに視覚情報を用いて分析し、行動予測モデルを製作する。この行動予測モデルは、金融市場の安定化や投資教育への応用が期待できる。脳情報として、fNIRSによる血中ヘモグロビン濃度ならびにEEGによる事象関連電位を用い、さらに視覚情報を加味したmulti-modal測定をおこなうことにより、既存の投資行動予測モデルを予測精度において改善する。