2Q-09
政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価
○永井茅希,山田剛一,絹川博之(電機大)
日本の政党の公式サイトでは,政策が分かりにくいという問題がある.
そこで本研究は,各政党の政策についての文章を容易に閲覧でき,政策が理解しやすくなることを目的としたシステムを開発する.
その目的を達成するためには,文を抽出した後,政治的な課題ごとに比較できるような,見やすい形式に整形することが必要である.
本研究はその第一歩として, 政党の公式サイトから,機械学習を用いて政策を表す文を抽出するシステムを開発し,その評価を行う.
具体的には,政策を表す文の主語や文末表現などに着目した特徴量を基にして,文の抽出方法を設定する.
その際に用いる機械学習の方式としてSVMとRandomForestを利用して抽出性能を評価する.

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会