2Q-08
レビュー投稿者の甘辛度を考慮した美容院評判情報と利用者情報の可視化
○日高加菜,豊田哲也,大原剛三(青学大)
近年,ヘアサロン予約サイトが普及しているが,ユーザごとに好みや求める施術が異なることや,美容院の情報が大量に存在するため,自分の理想に近い美容院を単純なキーワード検索で見つけることは困難である.そこで本研究では,ヘアサロン予約サイトのレビューデータを用い,ユーザの特徴と美容院の評判情報を可視化する.具体的には,ユーザが投稿したレビュー情報から美容院に対しての要望や,ユーザの甘口/辛口評価の指標をレビューの甘辛度と定義して算出する.これらの情報を可視化することによって,自分の要望や価値観に近いユーザを発見することができ,これらのユーザ情報を参考にすることで,美容院選択の手助けになることが期待される.

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