情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

映像によるモニタリングシステムの自動化を実現するためには，映像から人物や車両等の移動物体領域を抽出する必要がある．本研究では，そのためのアプローチの一つである「背景差分」に基づいた手法を提案する．単純な背景差分の場合，木の揺れや噴水等によって小刻みに背景が変動する状況では正確に移動物体領域を抽出することが困難となる．そのような状況にも対応するため，提案手法では過去に観測した画像の集合を背景モデルとし，入力映像と背景モデルの比較を行うことで背景の変動へ対応する．また，入力画像と背景モデルを，複数の画素をまとめた小領域であるsuperpixel単位で比較することにより抽出精度の向上を図っている．