情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年，位置情報に基づくサービスの発達により大量の移動軌跡が存在している．しかし，これらの移動軌跡は位置座標や時間といった低次な情報しか持たない．そのため，背景知識やLinked Dataを活用し，移動軌跡に対して目的や交通手段，関連イベントなどの意味的な情報を付加する要求が高まっている．本研究では，低次な移動軌跡に対して，オントロジを利用することによって高次な移動軌跡を生成するシステムを構築する．さらに，意味的な移動軌跡をグラフデータベースに格納することにより，移動軌跡に対して意味に基づく検索を行えるようにする．