情報処理学会 第79回全国大会講演要旨
2G-04
CUDAによる並行処理のためのデータ転送のスケジューリング手法の提案
近年，情報技術の発展とともに大きな計算能力が要求される中で，大量のプロセッサが搭載されたGPUを汎用計算に用いるGPGPUが注目を集めている．NVIDIA社のGPUのアーキテクチャCUDAでは，CとC++に対してAPIを提供しており，従来に比べ容易なGPGPUプログラミングを可能にしている．GPUにおける複数のタスク実行においてCPU - GPU間のデータ転送と計算を並行することで高速化を図ることができる．しかし，その効果は命令の依存関係と発行順序に依存し，GPGPUアプリケーション開発を難しくしている．本研究ではCUDAでの複数タスク並行におけるデータ転送のスケジューリング手法の提案を行い，GPGPUアプリケーションの開発の簡易化を図る．
