情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

現在、指定した位置周辺の情報を提供する位置情報サービスは、Point of Interest (POI)の名称や住所などの固有情報に基づくキーワード型検索エンジンが主流である。しかし，これら従来のシステムでは、POIに付随するサービスやイベントなどの潜在的な情報を考慮して検索することが難しい。そこで，本研究では、Webコンテンツ解析の手法を用い、WebページからそのPOIに関する潜在的な情報を利用した検索を行う。また、POIに関するWebコンテンツを高次元ベクトル空間にマッピングし、各POI間の類似度を計算することで、類似POIの検索と推薦も可能となる位置情報検索エンジンを提案する。