情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

映像中での人物領域の検出は，監視，制御，解析など幅広い分野のアプリケーションで必須の処理となっている．人物領域検出のために様々なアプローチが提案されているが，その中でも，Histograms of Oriented Gradients（HOG）特徴量を用いたアプローチが多くの手法で用いられている．フレーム単位でHOG特徴量を求め人物領域を検出する従来手法では，各フレームでの抽出結果が映像の状態により大きく変化する．この問題に対処するため，本稿では，対象フレームのHOG特徴量に加え，前後のフレームの情報も用いることにより，安定した人物領域検出の実現を図る手法について述べる．