情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

　漁業において、魚群探知機は重要な役割を担っている。しかし、魚群探知機から得られる海中の画像に何が写っているのか、コンピュータは判別できておらず、漁業者でさえも、見分けるには経験が必要である。そこで、コンピュータによる自動化を行うことで、利用が高まると期待できる。
　本研究の目的は、定置網内に設置された魚群探知機のデータから、NeuralNetwork によって特徴抽出し、魚種判別することである。これまでの研究により、3層NeuralNetworkを用いた教師あり学習によって、各魚種6種類の反応に対して約80%の精度を上げた。