1P-04
Forward計算とGenetic AlgorithmによるBinary Weight可変構造DNNの最適化
○渡部直弘,高木俊平(農工大),大塚卓哉(NTT),北澤仁志(農工大)
Back propagationを用いずにForward計算とGenetic Algorithm(GA), Simulated Annealing(SA), Particle Swarm Optimization(PSO)等を用いた Binary Weight可変構造DNNの最適化手法を示す.±1および0の3値のweightと,nodeのdropを GAで制御することで,構造とweightを同時に最適化する.BPを用いないので Σwxだけでなく,And,Or,Eorやmax,minなど任意の関数をnodeの計算に用いることが できる.人工データおよび,監視カメラ映像中の移動物体識別などの実データへの適用例を示す.

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