情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年、スマートフォンなどの写真撮影や、インターネット上の画像のダウンロードにより容易に画像データを入手することができる。それにより様々な大量の画像データを持つユーザも増えてくる。そして、それらのユーザは入手した画像データを手動で整理することになり、時間もかかりユーザへの負担になる。そこで、本研究ではディープラーニングを用いて、写真と絵画とイラストの三種類の画像を用意し、それぞれの画像を学習させ特徴を抽出し識別する学習器を作成する。学習に必要な画像をBingAPIを用いて、写真、絵画、イラストそれぞれ約1万枚集めた。一回目の学習結果では60%の認識精度だったが、画像数を増やし学習させた結果、一回目より精度が向上することを確かめた。