情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

レポート評価の厳正化を保つために,5種の評価観点（1.課題の理解度と解答内容の妥当性，2.論理的な展開，3.資料と根拠の妥当性，4.文章作法の遵守と適切な推敲，5.読みやすさ・表現の巧みさ）からなるルーブリックに則した自動採点システムを提案し、LMS（Moodle）への実装を進めてきた．具体的には4-5.の自動採点結果から，サポートベクターマシンなどの機械学習アルゴリズムに基づく分類器を用いて1-3.を含めた全体の評価観点を5段階の成績レベルに分類するものである．本研究では分類の精度を上げるために，評価観点1.の評価項目のうち[論題と記述の合致度]および[主要な関連語の存在]を自動採点可能項目と位置付け，分類器を再検討した結果を報告する．