情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年、ニューラルネットワークを用いた深層学習分野の研究が盛んに行われており、LSTM（Long-Short Term Memory）などのリカレントニューラルネットワークを用いることで音楽データの予測や生成が可能となりつつある。そこで、本稿では、新しいリカレントニューラルネットワークであるDTRU（Double Track Recurrent Unit）を提案し、このDTRUを用いることで音楽データの予測や生成が可能であることを示す。また、実験結果より、音楽データの予測タスクにおけるDTRUの性能が従来手法と同等以上であることを示す。