1C-01
応答義務推定の補助としての繰り返し発話検出手法の比較検討
○川井雄太（Nextremer），藤田寛泰（高知工科大），谷川晃大（Nextremer），山下　峻（北大），船越孝太郎（ホンダRIJ）
ユーザの振る舞いが人それぞれであるなか，応答義務推定の精度を100%に近づけることは学習データ量の問題により困難である．一方，システムが応答義務推定に失敗した場合，ユーザは直前の発話を繰り返すことが多い．繰り返しを高精度に検出できれば，一度限りの応答義務推定の精度はそのままでも，インタラクション全体の質を向上できる見込みがある．本研究では応答義務推定における繰り返し検出を目的とし，機械学習を用いた同一発話の検出を行う．また，合成音声を活用した繰り返し検出についても検討する．
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