情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

Particle Swarm Optimization (PSO)のパラメータが、探索挙動に与える影響を分析する。
PSOは、1995年にKennedyとEberhartによって提案された、魚や鳥の群れをモデルにした多点探索手法である。PSOには複数のパラメータが存在し、パラメータの選択が探索能力に大きな影響を与える。
本研究では、様々なN変数の関数最適化問題を解くPSOのパラメータを、Evolution Strategy (ES)を用いて最適化する。その最適化したパラメータとN変数の関数最適化問題との相関を観察することで、PSOのパラメータが探索挙動に与える影響の分析を行う。