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スポット情報組み込モデルによる回遊行動データの分類
○鈴木優伽，斉藤和巳（静岡県大），風間一洋（和歌山大）
近年，旅行ビューサイトTripAdvisorなどのソーシャルメディアの発達や，GPS付きスマートホンの普及により，回遊者の位置情報等が容易に所得となり，行動分析や滞在スポットに関する研究が行われている．本研究では，より柔軟に回遊者の行動・特性を扱うために，ソーシャルメディアから得られるデータと，観測される位置情報を統合利活用することを目的とする．
本稿では，位置や人気度などのスポット情報を組み込んだモデルにより，
回遊行動データを分類する手法を提案する．
FlickrデータとTripAdvisorデータを用いた評価実験では，スポット情報を考慮しないモデルと比べ提案法を用いることで，妥当な評価結果が得られたことを報告する．
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