情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

Cosegmentationは複数の画像から，共通する前景（物体領域）を抽出するタスクである．従来のグラフマッチングに基づいた手法では，画像をスーパーピクセルへ変換し，共通部分のみのマッチングを行う局所的なマッチングアルゴリズムによって前景を得ている．しかし，局所的なマッチングによって得られた前景の候補領域は，物体領域周辺の画像間で類似した背景も含む傾向にある．本研究で提案する手法では，共通部分のみではなくグラフ全体に対してマッチングを行う大域的なマッチングアルゴリズムを用いることで，背景である可能性の高い領域の除去を可能にし，より質の高い前景領域を得る．