情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

家の住み替えを行う頻度は、一般的にはそのほど多くなく、不動産ポータルサイトを利用する頻度は、非常に少ないと考えられる。そのため不動産ポータルサイトには、ユーザの需要に関する情報や、個人の属性があまり蓄積されない。そのため、個人の検索履歴に基づいたレコメンデーションは非常に困難である。そこで、本研究では既に訪れたユーザの検索履歴のうち、物件について詳しく記載されたページを閲覧した順序と回数の情報を用いて、物件に重みづけを行い、次に見るための物件情報を推薦する手法を提案し、その重みづけの方法をいくつか工夫した実験を行った。既存の手法と比較しても、不動産ポータルサイトにおいて本手法が有効であることを確かめた。