7A-01
セミ・ローカルな情報に基づくコミュニティ抽出とコミュニティ構造の動的変化
○水野貴之,秋葉拓哉(NII),新井優太(リクルート住まい研究所),家富 洋,伊藤亮人(新潟大)
複雑ネットワークにおけるコミュニティ抽出の手法は,ネットワーク全体のGlobalな情報を用いる手法(例えば,[Newman and Girvan, PRE 2004])と,隣接ノードのみのLocalな情報を用いる手法(例えば,[Clauset, PRE 2005])に分けられる.後者に比べ,前者はコミュニティが精度良く抽出できることに定評があるが,ネットワークに偏った欠損がある場合,抽出されるコミュニティが大きく変化してしまう.経済ネットワークでは,データの欠損がしばしば起こりえる.例えば,グローバルサプライチェーンでは途上国のデータに大きな欠損が生じる.本発表では,GlobalとLocalの間であるネットワークの一部分のみのSemi-localな情報を用いたコミュニティ抽出の手法を提案することにより,GlobalとLocalの抽出手法の欠点を改善する.

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会