6ZA-05
機械学習を利用したe-ラーニング習熟度評価システム
○米田 将,戸谷御国,前田利之(阪南大)
 本研究では、機械学習を用いることでe-Learningで利用する問題に客観的な難易度を設け、解答から学習習熟度を評価するシステムを提案する。
 基本的には、既存のe-Learningと同じく問題を解いていく形式だが、このシステムでは、機械学習によって難易度分けした問題を出題する。問題は解答に応じて難易度が変動するので、常に解答者の習熟度に合わせることができる。そして解答データを機械学習により評価することで、解答者の習熟度を数値で評価する。これによって解答者は、一連の問題を解くだけで定期試験と同等の結果を得ることができるので、自分の実力を把握することができ、より効果的な学習が可能となる。

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