6V-09
画像局所特徴量を利用したフィッシングサイト検知手法の提案
○高橋啓伸,小倉加奈代,Bhed Bista,高田豊雄(岩手県大)
近年、正規のオンラインバンクやショップのサイトを模倣し,個人情報を窃取するフィッシング攻撃が問題となっている.フィッシングサイトはユーザを騙すために模倣元サイトと似たデザイン(ロゴマーク,ボタン等)を使うという特徴がある.そこで我々はフィッシングサイトと模倣元サイトの中から部分的に共通するパーツ画像データベースを作成し,アクセスサイトのキャプチャ画像とデータベース画像の画像局所特徴量を算出することによりフィッシングを判定する手法を提案する.

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