6M-09
投資意思決定の特徴抽出に関する分析
○加藤貴紀,下川哲矢(東理大)
この論文ではファイナンス分野での意思決定に関してDeep Learningを用いたマイニングについて検討する。生体情報と意思決定の関係についての分析は様々なものがなされている。これまで、当研究室においても生体情報の取得を伴う行動実験をもとにした分析を実施してきた。投資意思決定をおこなう際に付随する生体情報をモデルに組み込むことで投資する主体の意思決定の予測を行うことがある程度可能となる。その際に重要とされるのが特徴抽出である。ファイナンスに関する意思決定における分析の際にはすべてのデータを扱うということがこれまでは容易ではなく、代表的な株式指標をもとに分析されることの多い点についての改善を行う。

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