情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

本研究では，強化学習によって，鉄道経営シミュレーションゲームのルールを学習したプレイヤーエージェントが「協調的な」行動を実現できるかを検証する．人間を含むマルチエージェント環境において，学習したプレイヤーエージェントが過度に人間プレイヤーに対して攻撃的な行動を選択することなく，人間プレイヤーの効用を考慮した上で，人間プレイヤーに配慮できる行動を選択できるかどうかを検証する．人間との対戦時においてプレイヤーエージェントが単純にゲームにおける勝利(総資産の最大化)を目指すのではなく，十分にプレイヤー(人間)に手加減をした上で行動するようなエージェントの行動であり，この行動のマルチエージェント強化学習を用いた手法による実現を狙う．