情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

友人同士が集まって同一の楽曲を聴く環境において各自の音楽的嗜好を考慮して楽曲を推薦する方法については、これまであまり十分に研究されていない。そこで我々は、各ユーザの端末に分散されて保存されている楽曲集合から鑑賞履歴などを用いて推薦する楽曲を決定し、スピーカーの接続を切り替えることなく再生できるスマートフォンアプリを開発した。しかし、楽曲推薦手法の精度が十分ではなく、ランダム再生との有意な差を見出すことはできなかった。本発表では、楽曲推薦手法にいくつかの改善を施したので、その詳細について報告する。