情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

ソフトウェアの大規模化や複雑化に伴い，ソフトウェアの不具合の修正にかかるコストも増加している．
ソフトウェアの不具合を修正する際は，該当不具合の修正を，適切な開発者へアサインする必要がある．
しかし，開発者の増加やソフトウェア自体の複雑化により，適切な開発者へのアサインが難しくなってきている．
本手法では，不具合管理システムに登録されている不具合情報から，ナイブベイズを用いて修正者の予測・推薦を行う．
また，実プロジェクトのデータを用いた実験により，本手法が人手による割り当てより高い正確度で修正者の割り当てを行えることを確認した．