5S-01
Twitterデータを利用したLinked Open Data作成手法の検討
○麻田修平,大関和夫,平川 豊(芝浦工大)
近年、Linked Open Data(LOD)が注目を集めている。これは、Webサイト上で公開されているデータを、RDFと呼ばれる共通なデータモデルで表現し、データの参照や再利用などの利便性を向上させる取り組みである。
しかし、データのLOD化には、公開するデータの収集や、RDF化によるデータ同士の関連性の定義などに労力が伴う。
そこで、本研究では、Web APIを通して利用可能な、Twitterの投稿データに着目し、自動的にゲームなどのデジタルコンテンツに関する情報を収集、及びテキスト内のキーワードの関連性からRDF化することで、LODとして利用するための手法を提案する。