情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

近年、個人が聴取可能な楽曲数の増加により、状況や気分に合った楽曲を効率よく再生する手法が必要となってきた。そこで求める楽曲を連続で聴取可能なプレイリストが注目を集めている。プレイリストは、状況や気分に合った楽曲を再生することが可能であるが、使用する前にユーザが作成する必要があり、多くの時間が費やされることが問題である。そこで我々はプレイリストに適合する楽曲をシステムが推薦することによって作成時間の短縮が可能であると考えた。本稿では、ユーザとのインタラクションを通じて、プレイリストに共通する楽曲の特徴を学習し、楽曲を推薦する手法を提案する。また、手法の有効性を確認するため、性能評価実験を行う。