情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

田熊らが提案したホテル推薦手法[1]では，ホテルの口コミに出現する単語を項目別に分類した単語辞書に基づいて各口コミの文を分類し，口コミ投稿者が重視する項目を推定する．
そのための辞書として[1]では，口コミコーパスから461単語を手動で分類したものを用いていた．

しかし，この辞書で分類できた文は全体の56%であった．
そこで，本稿では[1]の辞書を元に，口コミに出現した単語を精度よく分類し，辞書に自動で追加するための手法を提案した．

これにより，辞書は2622単語となり，分類できた文は全体の93％となった．

精度についての実験的評価もおこなった．