情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

本研究では，周期的生体信号からの高速な異常検知手法の提案を行う．本研究で紹介する通常の部分時系列集合の平均であるMother Signalを用いて，効率的な探索を実現する．任意の部分時系列の異常値をその部分時系列と残りの部分時系列との組み合わせの中で最大限マッチングして得られた距離として示す．閾値以上である距離が得られた部分時系列を異常部分と定義する．Mother Signalを生成するために，まず，時系列から部分時系列を抽出し，先頭の部分時系列と最大限マッチングするように部分時系列を循環させる．その後，階層型クラスタリングにより，通常の部分時系列クラスタを生成し，その平均がMother Signalとなる．提案手法は，関連研究よりも計算量を大きく削減することができた．また，全探索を正解としてF値を算出したところ，異常部分において，全探索と非常に類似した結果を示した．