4K-04
SNSデータを用いたランドマークベースの記憶しやすい経路推薦システムの評価
○高木洋佑，若宮翔子（京産大），森永寛紀（鹿児島大），柴田慶佑，河合由紀子（京産大），川崎　洋（鹿児島大）
本研究では，徒歩や二輪車での移動時に，ユーザが経路や現在位置を頻繁に確認しなくても，目的地に到達可能なランドマークベースの記憶しやすい経路推薦システムの提案とその評価を行う．具体的には位置基盤SNSのデータから，各場所に対する人気度，集合的関心度を抽出することで，これまで我々が提案してきた，点（局所）・面（広域）・線（線状）のランドマークの抽出方法を拡張する．これら3種類のランドマークを組み合わせた経路グラフを生成し，より少数のランドマークを用いた，より短い距離の経路を推薦する．国内外の都市のデータを用いてシステムを実装し，被験者実験により従来の経路探索システム（Google Directions）と比較評価する．
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