4K-01
意外性のある検索クエリの推薦方法の提案
○鈴木永史郎,杉本 徹(芝浦工大)
Web検索を用いて事実や出来事について調べるとき,システムによって推薦された検索クエリを用いることがあるが,一般的によく知られている情報のみが得られることが多く,新たな知識を獲得できない問題がある.本研究では,推薦システムにおける意外性を示すSerendipityに着目し,思いつきづらく,予想できない情報が得られる検索クエリをSerendipityのある検索クエリとしてユーザに推薦する方法の提案を行う.検索クエリのSerendipityとは,検索語と検索範囲を限定する語の関連度と,検索範囲を限定する語の他の検索語での出現頻度の積により判断する.

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