情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

人相見（面相）に代表される「観相」の歴史は古く，その裾野は広い．日本における前近代・近代の相書は世界随一の残存量を誇ることからも，その知識体系の厚みが相当なものであった事は想像に難くない．しかしながら現代の占術会では人相専門の術者は稀少である．筆者らは上記現状に鑑み，観相資料の学際的研究の一環として，古典籍原本による観相学の知識体系を整理する目的でデータベース「観相トピックマップ」の構築作業を進めてきた．本研究では機械学習の分野で広く用いられているサポートベクトルマシンにより，上記データベースに含まれる顔の各部位画像から、対応する人相の吉凶の自動判別の可能性について検討する．