情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

研究発表において、ポスターを使用するケースがある。しかし、スライドなどを用いた発表に比べ、ポスターを用いた発表を行う頻度はあまり多くはないため、ポスター制作にあまり慣れていない人が多いと考えられる。そういった人のための、容易に研究発表用ポスターを制作できるようにするための支援を考える。本研究では、ユーザがポスター内容を木構造形式で入力すると、要素を自動的にレイアウトするツールを開発する。そのために、まず既存のポスター約100枚に対し、人手で見やすさを観点に評価点を付ける。そして、その評価点とポスターの特徴に機械学習を適用することで、ポスターの見やすさの学習モデルを生成する。この学習モデルを指標にして、自動でレイアウトを行う。被験者実験によって、開発したツールの有効性を確認する。