情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

古文書には変体仮名が使われており、その翻刻作業には多くの知識と労力を要する。
我々の研究グループは古文書の翻刻支援を目的として制約充足による手書き変体仮名認識法を提案してきた。
その手法では、画像文字認識器が各文字の読みの候補を挙げ、
制約解消器が読みの組み合わせの中から最適な単語列を探索する。
これまでの研究では、画像文字認識器が未完成だったため、各文字の読みの候補を手作業で作成し
制約充足器の評価実験を行った。そのためシステム全体の評価はできていなかった。
本研究では、画像認識の手法としてCNN(Convolutional Neural Network)を使用し、
制約解消器と組み合わせ、制約充足による手書き変体仮名認識法の評価を行う。