3W-03
参加型センシングにおけるユーザーの位置情報特定を防ぐためのプライバシー保護手法の提案
○鈴木　涼，早川知道，伊藤孝行（名工大）
近年，参加型センシングと呼ばれる，複数のユーザーが計測したデータを共有し有効活用する一種のクラウドソーシングが注目されている．
しかし，参加型センシングによって収集されるセンサ情報にはユーザーのプライバシー情報が含まれているため，プライバシーの侵害の危険性がある．
参加型センシングには一人のユーザーがデータの提供を複数回行うという特徴があるため，既存のプライバシー保護手法では参加型センシングにおけるプライバシーの保護を行うことはできない．
本提案手法を用いることで，ユーザーのプライバシー情報を保護しながら，十分な精度をもって参加型センシングの統計的データを収集することができる．
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