情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

本研究では、株価や為替などの時系列データが示す市場の動向情報を人に理解しやすくするためのテキストを自動生成する手法の開発を目的とする。観測された時系列数値データに対してクラスタリングを適用し、いくつかのパターンを抽出する。時系列データと対で収集したテキストを用いて、そのパターン毎の言語モデルを作成する。新たな時系列データが与えられた際に所属パターンを決定し、そのパターンが持つ言語モデルから確率的に尤もらしい単語の組合わせを見つけることによりテキストを生成する。