情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

企業はTwitterを利用した広告活動を盛んに行っているが，多くのユーザはそうしたツイートには関心を払わない傾向がある．本研究では，広告ツイートを親しみやすいツイートに言い換えることにより，宣伝効果の促進を目指す．
Twitterにおいてユーザが親しみを持つツイートは，絵文字や顔文字が多い，ツイートに感情が出るといった特徴がみられる．本研究では，このような特徴が顕著にみられる若い女性のツイートコーパスを利用して言い換えを行う．
まず，10〜20代の女性約20名がツイートを言い換えることによってツイートコーパス構築する．このコーパスを利用して言い換え前と言い換え後のツイート文から言い換え規則を抽出する．言い換え規則を利用して言い換えを行う際には，言い換え候補が複数存在する場合のランキングが課題となる．本研究では，言い換え候補のランキングには，属性推定器を利用する．属性推定器の精度は0.65という結果となった．