3R-04
結束性と整合性を元にした文章の評価基準作成に向けて
○山口　葵，平田圭二（はこだて未来大）
株価や気温などの時系列データを分析する際，ある数値の変動についてその原因を推論することは重要である．原因を特定するためには，数値データの他にその時点での情勢なども考慮する必要がある．しかし時系列データの分野によっては，情勢が分かってもそれを変動の原因と結び付けることが難しい場合がある．そこで本研究では，与えられた時系列データとその振る舞いについて述べたテキストを対象として，両者の対応関係を抽出することを目指す．本稿ではMuSTコーパスから時系列データを取得し，その変動要因と考えられる要素をテキスト中から発見する手法を提案する．
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