情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

軽音楽をバンドで演奏するとき, 手元に五線譜しかない, または五線譜しか手に入らない楽 曲のコード譜が必要となる場面がある. しかし五線譜を基に人手でコード譜を書き起こす 作業は高度な音楽的知識を要するため, 音楽的知識の乏しい者にとっては困難な作業であ る. そこで本研究では, 与えられた五線譜からコード譜を自動生成する和音認識器の実現を 目指す. 本稿では, 一般的な音楽理論に基づくルールによって推論された解を準拠点として HMM を適用する和音認識モデルを提案する. また, 学習データの 10 分割交差検定により, HMM にルールを統合した場合とそうでない場合それぞれの認識率を評価する.