3Q-03
ニューラルネットワークを用いた和音の教師なし学習の可能性の検討
○石塚 匠,櫻井彰人(慶大)
音楽音響信号に対する和音推定タスクにおいては、正解ラベルが付与されたデータセットを用いるのが一般的である。しかし、入手可能なデータセットの量および楽曲が属するジャンルが限られているのが現状である。
本講演では、正解ラベルの無いデータセットすなわち単なる音楽音響信号のみを訓練に用いて、ニューラルネットワークを使用した教師なし学習により和音に関する表現を獲得する方法を提案する。

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