2R-05
関連語を用いた感性語の意味のモデル化
○山崎勢太,杉本 徹(芝浦工大)
近年、単語・語彙の意味情報の蓄積は機械翻訳システムや検索システムの性能向上に大きく貢献している。しかし、このような単語の意味や概念に関する研究は名詞や動詞に関するものが多い。本研究では、人の情動や美的感情、印象などを表現する単語を感性語と呼び、感性語の意味のモデル化の方法を確立することを目的とする。感性語と因果関係を持つ語をその感性語の関連要素とし、それぞれの語の関連度を求めることでモデル化を行う。本研究の手法で求めた関連要素に対して、それらが感性語と因果関係を持つ語として適当であるか、また、ECサイトのレビュー文中の関連要素から求めた商品の感性値が人間の感覚に合っているかを評価する。

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