情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

本論文では、どのような物体検出手法に対しても適用可能な後処理として、画像の文脈情報を用いた出力の高精度化を行う。
物体検出器のトレーニングデータからCNNを用いてシーン情報を抽出し、さらに最近傍探索を用いて類似画像を取得する。類似画像から統計的に学習された文脈情報と既存物体検出の出力を条件付き確率場最適化により統合し、その出力を棄却するかについて再ラベリングを行った。これにより既存の物体検出手法における物体誤認識の検出と削減の可能性を示した。